تصميم وتحسين طريقتين خضراوين باستخدام HPLC بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتقدير بعض الأدوية المضادة للفيروسات بشكل متزامن

• تاريخ النشر: 16 - مارس - 2026

ملخص البحث:

تم تطوير طريقتين جديدتين باستخدام كروماتوغرافيا السائل عالية الأداء (HPLC) والتحقق من صحتهما لتحديد كل من دولوتغرافير (DTG)، ولاميفودين (3TC)، وأباكافير (ABA) في المستحضرات الصيدلانية. في هذه الدراسة، تم دمج محركات الذكاء الاصطناعي مثل Copilot وChatGPT 5.2 وGemini وPerplexity في عملية تطوير طرق HPLC، حيث تم استخدام التنبؤات الناتجة عنها كأساس لتحسين الظروف التجريبية والتحقق منها وتطويرها، مما أدى إلى تحسين كبير في كفاءة ودقة التحليل. تمثلت الطريقة الأولى في نظام HPLC متساوي التدفق (Isocratic) لتحديد كل من DTG و3TC بشكل متزامن، باستخدام عمود XBridge® C18 وطور متحرك مكوّن من الأسيتونتريل ومحلول فوسفات (pH 3.5 بنسبة 50:50 v/v). وتم إجراء الكشف عند أطوال موجية 258.0 نانومتر لـ DTG و275.0 نانومتر لـ 3TC. أما الطريقة الثانية فكانت نظام HPLC متدرج (Gradient) لتحديد الأدوية الثلاثة DTG و3TC وABA معًا باستخدام عمود Spherisorb® ODS2 C18، وباستخدام الميثانول ومحلول TEA/TFA (pH 3.15) كطور متحرك. وكانت أطوال الكشف 258.0 و278.0 و294.0 نانومتر لكل من DTG و3TC وABA على التوالي. أظهرت النتائج نطاقات معايرة واسعة مع خطية ممتازة، وتم التحقق من صحة الطريقتين وفق إرشادات ICH Q2(R2). تتوافق هذه المنهجية مع مبادئ الكيمياء التحليلية الذكية، حيث تجمع بين الكيمياء الخضراء والكيمياء البيضاء (GAC وWAC) مع تطوير الطرق المعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تقنيات تحليلية دقيقة وسريعة ومستدامة مناسبة لتطبيقات مراقبة الجودة الروتينية.

الناشرون:

ريم عبيدو